Reconnaissance physico-chimique et caractérisation chimiométrique

Dans cet ouvrage, sept marques de whisky ont été étudiées sur la base de leur profil physicochimique et antioxydant à l'aide de statistiques multivariées. L'étude visait à estimer si les données collectées, à l'aide de l'analyse de modèles (AP) et de techniques statistiques multivariées telles que l'analyse de variance multivariée (MANOVA), l'analyse discriminante linéaire (LDA) et l'analyse factorielle (FA), pouvaient contribuer à la différenciation du whisky en fonction de sa marque. Les résultats de la MANOVA ont montré que les paramètres physicochimiques (pH, acidité totale, fixe et volatile, couleur) et les données du profil antioxydant (activité antioxydante, teneur totale en composés phénoliques) variaient de manière significative (p<0,05) en fonction de la marque du whisky. LDA a montré que les échantillons de whisky étaient classés correctement en fonction de la marque dans une proportion de 90,5 % sur la base de la méthode de validation croisée, tandis que PA n'a révélé aucune valeur manquante dans l'ensemble de variables original soumis aux techniques chimiométriques susmentionnées. De même, l'AF a montré que le pH et les paramètres de couleur (ton rouge et intensité de la couleur) étaient les paramètres les plus associés à la marque de whisky.

Autorentext

Ioannis K. Karabagias est professeur assistant au département des sciences et technologies alimentaires de l'école des sciences agricoles de l'université de Patras. Ses recherches portent sur les sciences et la chimie alimentaires. En 2020, il a été introduit dans la liste des 2 % des meilleurs scientifiques du monde publiée par l'université de Stanford.