Récupération de pixels de pluie avec améliorations de la qualité

Les effets de la pluie sur les vidéos sont très variés. C'est pourquoi la récupération de la pluie est une tâche vitale. La récupération de la pluie est une tâche importante pour la sécurité de la surveillance ainsi que pour l'édition de films. Il existe différentes techniques de récupération de la pluie. Les vidéos affectées par la pluie présentent des fluctuations d'intensité des pixels. L'intensité change à cause des gouttes de pluie. La récupération des vidéos de pluie signifie que nous devons recalculer l'intensité réelle des pixels et assigner cette intensité au pixel correspondant. Dans notre cadre, les objets en mouvement sont d'abord identifiés pour une récupération séparée. Le bruit gaussien est éliminé de la vidéo à l'aide d'un filtre de bruit gaussien. Le système est basé sur la segmentation du mouvement. Les objets statiques et mobiles sont différenciés et la récupération est effectuée séparément. Les pixels affectés par la pluie sont identifiés et récupérés. La valeur PSNR augmente pour le système proposé par rapport au système existant. La qualité est améliorée ; le système fonctionne sur des scènes hautement dynamiques.Mots-clés : Bruit gaussien, filtre gaussien, segmentation du mouvement, détection de la pluie, élimination de la pluie, amélioration de la qualité.

Autorentext

Shilpa Sachin Bhojne, Professora Assistente, Escola de Ciências e Engenharia Informática, Universidade de Sandip, Nashik.

Klappentext

Les effets de la pluie sur les vidéos sont très variés. C'est pourquoi la récupération de la pluie est une tâche vitale. La récupération de la pluie est une tâche importante pour la sécurité de la surveillance ainsi que pour l'édition de films. Il existe différentes techniques de récupération de la pluie. Les vidéos affectées par la pluie présentent des fluctuations d'intensité des pixels. L'intensité change à cause des gouttes de pluie. La récupération des vidéos de pluie signifie que nous devons recalculer l'intensité réelle des pixels et assigner cette intensité au pixel correspondant. Dans notre cadre, les objets en mouvement sont d'abord identifiés pour une récupération séparée. Le bruit gaussien est éliminé de la vidéo à l'aide d'un filtre de bruit gaussien. Le système est basé sur la segmentation du mouvement. Les objets statiques et mobiles sont différenciés et la récupération est effectuée séparément. Les pixels affectés par la pluie sont identifiés et récupérés. La valeur PSNR augmente pour le système proposé par rapport au système existant. La qualité est améliorée ; le système fonctionne sur des scènes hautement dynamiques.Mots-clés : Bruit gaussien, filtre gaussien, segmentation du mouvement, détection de la pluie, élimination de la pluie, amélioration de la qualité.