Réduction du PAPR à l'aide d'algorithmes d'optimisation intelligents

Dans les systèmes de communication par multiplexage orthogonal en fréquence optique à détection directe et modulation d'intensité (IM/DD-OOFDM), il est essentiel de réduire le rapport puissance de crête/puissance moyenne (PAPR) pour améliorer les performances du système. Afin de réduire le PAPR élevé, un algorithme d'optimisation des forêts discrètes (DFOA) est intégré à la méthode classique de mappage sélectif (SLM) dans le système IM/DD-OFDM. Cette approche permet d'optimiser les valeurs des facteurs de phase, de minimiser les nombres de recherche et de réduire la complexité des calculs. Pour évaluer l'impact de la méthode DFOA-SLM sur la réduction du PAPR, les paramètres de la méthode DFOA-SLM jouent un rôle crucial dans la réduction du PAPR dans un système OFDM optique IM/DD. La méthode DFOA-SLM démontre une amélioration du taux d'erreur binaire (BER), de la densité spectrale de puissance (PSD) et de l'économie d'énergie par rapport à d'autres méthodes de réduction du PAPR.

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Mahmoud Alhalabi a obtenu son doctorat à l'université Erciyes/Turquie en 2023. Il est chercheur post-doctoral à l'Université Sabahattin Zaim d'Istanbul de 2024 à 2025. Ses recherches portent sur les communications optiques, l'OFDM, les WDM-PON, les méthodes de réduction du PAPR et les applications des techniques d'intelligence artificielle.