Réimaginer la gouvernance

Ce livre examine comment l'intelligence artificielle (IA) remodèle l'administration publique et la relation entre le citoyen et l'État à l'ère numérique. Alors que les gouvernements sont confrontés à des exigences croissantes en matière de transparence, d'efficacité et de réactivité, les technologies de l'IA - telles que l'apprentissage automatique, le traitement du langage naturel et l'analyse prédictive - sont utilisées pour rationaliser les services, améliorer la prise de décision et soutenir l'élaboration de politiques fondées sur des données. À travers des études de cas mondiales dans les domaines de la santé, de l'éducation, de l'urbanisme et des finances publiques, l'ouvrage met en lumière les promesses et les écueils de l'intégration de l'IA. Les principaux défis comprennent les biais algorithmiques, la confidentialité des données, les risques de surveillance et les questions de responsabilité. Une attention particulière est accordée aux économies émergentes, où les ressources limitées créent à la fois des contraintes et des opportunités d'innovation. L'ouvrage se termine par des recommandations pratiques pour une adoption de l'IA inclusive, éthique et contextuelle qui renforce à la fois l'innovation et la gouvernance démocratique.

Autorentext

Enis Durguti est titulaire d'une maîtrise en administration publique et diplomatie, avec un fort accent académique sur la gouvernance, la technologie et la coopération internationale. Il est l'auteur de nombreux travaux analytiques sur la modernisation du secteur public, l'intégration européenne et l'intersection de la technologie et de la politique dans les Balkans occidentaux.

Klappentext

Ce livre examine comment l'intelligence artificielle (IA) remodèle l'administration publique et la relation entre le citoyen et l'État à l'ère numérique. Alors que les gouvernements sont confrontés à des exigences croissantes en matière de transparence, d'efficacité et de réactivité, les technologies de l'IA - telles que l'apprentissage automatique, le traitement du langage naturel et l'analyse prédictive - sont utilisées pour rationaliser les services, améliorer la prise de décision et soutenir l'élaboration de politiques fondées sur des données. À travers des études de cas mondiales dans les domaines de la santé, de l'éducation, de l'urbanisme et des finances publiques, l'ouvrage met en lumière les promesses et les écueils de l'intégration de l'IA. Les principaux défis comprennent les biais algorithmiques, la confidentialité des données, les risques de surveillance et les questions de responsabilité. Une attention particulière est accordée aux économies émergentes, où les ressources limitées créent à la fois des contraintes et des opportunités d'innovation. L'ouvrage se termine par des recommandations pratiques pour une adoption de l'IA inclusive, éthique et contextuelle qui renforce à la fois l'innovation et la gouvernance démocratique.