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Rényi Entropy
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High Quality Content by WIKIPEDIA articles! In information theory, the Rényi entropy, a generalisation of Shannon entropy, is one of a family of functionals for quantifying the diversity, uncertainty or randomness of a system. It is named after Alfréd Rényi. Higher values of , approaching infinity, give a Rényi entropy which is increasingly determined by consideration of only the highest probability events. Lower values of , approaching zero, give a Rényi entropy which increasingly weights all possible events more equally, regardless of their probabilities. The intermediate case =1 gives the Shannon entropy, which has special properties. The Rényi entropies are important in ecology and statistics as indices of diversity.
Weitere Informationen
- Allgemeine Informationen
- GTIN 09786131249181
- Editor Lambert M. Surhone, Mariam T. Tennoe, Susan F. Henssonow
- EAN 9786131249181
- Format Fachbuch
- Titel Rényi Entropy
- Herausgeber Betascript Publishing
- Anzahl Seiten 84
- Genre Mathematik
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