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Residual Sum of Squares
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Details
High Quality Content by WIKIPEDIA articles! In statistics, the residual sum of squares (RSS) is the sum of squares of residuals. It is a measure of the discrepancy between the data and an estimation model. A small RSS indicates a tight fit of the model to the data. In a standard regression model yi = a+bxi+varepsilon_i, where a and b are coefficients, y and x are the regressand and the regressor, respectively, and ? is the "error term." The sum of squares of residuals is the sum of squares of estimates of ?i.
Weitere Informationen
- Allgemeine Informationen
- GTIN 09786130504953
- Editor Lambert M. Surhone, Miriam T. Timpledon, Susan F. Marseken
- EAN 9786130504953
- Format Fachbuch
- Titel Residual Sum of Squares
- Herausgeber Betascript Publishing
- Anzahl Seiten 72
- Genre Mathematik
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