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Resource Allocation in Heterogeneous Computing System
Details
Energy efficiency and execution time are the major problems in high performance computing systems. In this work, a linear programming based resource allocation is proposed to minimise the time span and execution time of scheduling based on ETC matrix. A rounding algorithm has been proposed to find a better solution. To find out the energy level in each algorithm and reduce the energy level with Largest Processing Time-First (LPT). This scheme provides improved energy efficiency and minimum time span with shortest execution time.
Autorentext
Manisha Rajoriya a obtenu sa licence en informatique et ingénierie (CSE) au R N Modi Engg. College Kota, Inde, en 2014. Elle a obtenu son master (CSE) en 2017 et son doctorat (High Performance Computing) en 2023 à l'Université technique du Rajasthan, à Kota, en Inde. Ses recherches portent principalement sur les réseaux définis par logiciel, les WSN, les SDWSN et l'IA.
Weitere Informationen
- Allgemeine Informationen
- GTIN 09786206740261
- Anzahl Seiten 52
- Genre IT Encyclopedias
- Herausgeber LAP LAMBERT Academic Publishing
- Gewicht 96g
- Untertitel ETC based Resource Allocation to Minimize Makespan Time in Heterogeneous Computing System
- Größe H220mm x B150mm x T4mm
- Jahr 2023
- EAN 9786206740261
- Format Kartonierter Einband
- ISBN 6206740269
- Veröffentlichung 13.07.2023
- Titel Resource Allocation in Heterogeneous Computing System
- Autor Manisha Rajoriya
- Sprache Englisch