Résumé de film personnalisé basé sur la détection des régions saillantes

Le résumé vidéo vise à produire une version compacte d'une vidéo complète tout en préservant le contenu important de la vidéo originale. Le résumé de film condense un film complet en un résumé qui conserve le contenu le plus important et le plus intéressant du film original. Dans le passé, plusieurs systèmes de résumé de film ont été proposés pour générer un résumé de film basé sur des critères objectifs de résumé de vidéo tels que les saillances audio, visuelles et textuelles, les commentaires ou les réponses des utilisateurs et l'analyse des personnages. Néanmoins, un résumé générique, commun à tous et produit uniquement sur la base d'un critère de résumé objectif, ne satisfera pas tous les utilisateurs, car leurs préférences en matière de résumé diffèrent considérablement pour un même film. Ce livre présente un nouveau système de résumé de film personnalisé basé sur les préférences des utilisateurs ainsi que sur leurs intérêts et sur les méthodes de détection des régions saillantes spatio-temporelles les plus récentes pour les utilisateurs.

Autorentext

Sridhar Swaminathan est chef d'équipe en IA chez Karomi Technology, à Chennai. Auparavant, il a travaillé à L&T EduTech, Chennai, à l'université Bennett, Noida, et à l'université Multimedia, en Malaisie.Rajkumar Kannan est doyen (IR), professeur de science des données et d'informatique au Bishop Heber College, en Inde. Auparavant, il a travaillé à l'université King Faisal, en Arabie saoudite.

Klappentext

Le résumé vidéo vise à produire une version compacte d'une vidéo complète tout en préservant le contenu important de la vidéo originale. Le résumé de film condense un film complet en un résumé qui conserve le contenu le plus important et le plus intéressant du film original. Dans le passé, plusieurs systèmes de résumé de film ont été proposés pour générer un résumé de film basé sur des critères objectifs de résumé de vidéo tels que les saillances audio, visuelles et textuelles, les commentaires ou les réponses des utilisateurs et l'analyse des personnages. Néanmoins, un résumé générique, commun à tous et produit uniquement sur la base d'un critère de résumé objectif, ne satisfera pas tous les utilisateurs, car leurs préférences en matière de résumé diffèrent considérablement pour un même film. Ce livre présente un nouveau système de résumé de film personnalisé basé sur les préférences des utilisateurs ainsi que sur leurs intérêts et sur les méthodes de détection des régions saillantes spatio-temporelles les plus récentes pour les utilisateurs.