RFID-basiertes medizinisches Registrierungssystem und Vorhersage von Krankheiten

Das Buch handelt von RFID-basierten NFC-Tags für ein Entscheidungsunterstützungssystem für ein Gesundheitszentrum, wobei der Schwerpunkt auf der Authentifizierung von Patienten, Verwaltungsmitarbeitern und Ärzten mithilfe von RFID-basierten NFC-Tags (Near Field Communication) liegt. Das Softwaresystem bietet die Möglichkeit, die Krankengeschichte von Patienten, ihre Herzfrequenz, Atemfrequenz, ihren Blutzucker- und Cholesterinspiegel zu speichern und zu vergleichen. Darüber hinaus wird eine funktionale Umgebung zur Vorhersage von zehn Krankheiten vorgeschlagen, nämlich Diabetes, Asthma, Masern, Lungenentzündung, Typhus, Gelbsucht, Blinddarmentzündung, Polio, Malaria und Cholera, basierend auf dem Data-Mining-Algorithmus "Bayesian Belief Network" und dem "Artificial Neural Network".

Autorentext

Ms. Arshia Zaffar & Ms. Rida Mumtaz si sono laureati nel 2015, autori di alcune pubblicazioni di ricerca informatica: QoS Multicasting Ad-Hoc Networks, 2015, Sistema per la consultazione sanitaria, 2016. I loro sforzi hanno fatto luce anche nel campo della tecnologia mobile di futura generazione (5G, 6G, 7G), del QA in Agile e Waterfall Model e degli algoritmi di rete neurale artificiale e Naive Bayes.