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Risiko-Rendite-Analyse ausgewählter BSE-AUTO-Unternehmen
Details
Wir stellen ein Modell eines Finanzmarkts vor, in dem eine unausgereifte Diversifizierung, die einfach auf der Portfoliogröße basiert und als Folge des Gesetzes der großen Zahlen erhalten wird, von einer effizienten Diversifizierung auf der Grundlage einer Mittelwert-Varianz-Analyse unterschieden wird. Diese Unterscheidung führt zu einer Bewertungsformel, die nur das wesentliche Risiko, das in der Rendite eines Vermögenswerts enthalten ist, berücksichtigt, wobei das Gesamtrisiko in einen systematischen und einen unsystematischen Teil zerlegt werden kann, wie in der Arbitragepreistheorie, und die systematische Komponente weiter in einen wesentlichen und einen unwesentlichen Teil zerlegt werden kann, wie im Kapital-Asset-Pricing-Modell Die beiden Theorien werden somit vereinheitlicht, und es wird gezeigt, dass ihre individuellen Asset-Pricing-Formeln dem allgegenwärtigen ökonomischen Prinzip der Arbitragefreiheit entsprechen. Die Faktoren im Modell werden endogen durch ein Verfahren gewählt, das der Karhunen-Loéve-Expansion kontinuierlicher zeitstochastischer Prozesse entspricht; es besitzt eine Optimalitätseigenschaft, die die Verwendung einer relativ kleinen Anzahl von ihnen zur Beschreibung der zugrunde liegenden Korrelationsstrukturen rechtfertigt.
Autorentext
Dr. Varsha Virani ist Assistenzprofessorin am M J Kundaliya English Medium Mahila Commerce College. Ihr Spezialgebiet ist Rechnungswesen und Finanzen. Sie hat 13 Jahre Lehrerfahrung. Sie hat 14 nationale und 10 internationale Konferenzen besucht und daran teilgenommen. Sie hat 18 Forschungsarbeiten in verschiedenen Fachzeitschriften veröffentlicht.
Weitere Informationen
- Allgemeine Informationen
- Sprache Deutsch
- Titel Risiko-Rendite-Analyse ausgewählter BSE-AUTO-Unternehmen
- Veröffentlichung 26.05.2020
- ISBN 978-620-0-95101-4
- Format Kartonierter Einband
- EAN 9786200951014
- Jahr 2020
- Größe H220mm x B150mm x T5mm
- Autor Varsha Virani
- Gewicht 137g
- Genre Management
- Anzahl Seiten 80
- Herausgeber Sciencia Scripts
- GTIN 09786200951014