Ruby on Rails: Videokonvertierung und Distribution

Bei der Produktion von Video Podcasts werden vom Dreh über Schnitt, Farbkorrektur und Publizierung viele repetitive Arbeitsschritte durchgeführt. Die Einarbeitung für Fachfremde ist zeitaufwändig und eröffnet gleichzeitig Fehlerquellen. Damit die Person am Schnittplatz wieder mehr Zeit mit der kreativen Arbeit verbringen kann und Produktionskosten für low-budget Produktionen minimiert werden können, wurde ein bestehender Workflow auf Möglichkeiten zur Optimierung hin untersucht. Besonders arbeitsintensive und sich bei jeder Produktion wiederholende Schritte sollten durch Automatisierung ersetzt werden. Dies wurde durch die Verknüpfung der Web- Programmiersprache Ruby on Rails mit einem Videokonverter realisiert und für Laien bedienbar gemacht.

Autorentext

Manuel Dingemann schloss 2010 das Bachelor Studium an der Hochschule für Angewandte Wissenschaften in Hamburg ab. Seine langjährigen Erfahrungen in der Video Postproduktion veranlassten ihn eine Automation zu entwickeln, die bestimmte wiederkehrende Aufgabenstellungen übernehmen soll.

Klappentext

Bei der Produktion von Video Podcasts werden vom Dreh über Schnitt, Farbkorrektur und Publizierung viele repetitive Arbeitsschritte durchgeführt. Die Einarbeitung für Fachfremde ist zeitaufwändig und eröffnet gleichzeitig Fehlerquellen. Damit die Person am Schnittplatz wieder mehr Zeit mit der kreativen Arbeit verbringen kann und Produktionskosten für low-budget Produktionen minimiert werden können, wurde ein bestehender Workflow auf Möglichkeiten zur Optimierung hin untersucht. Besonders arbeitsintensive und sich bei jeder Produktion wiederholende Schritte sollten durch Automatisierung ersetzt werden. Dies wurde durch die Verknüpfung der Web- Programmiersprache Ruby on Rails mit einem Videokonverter realisiert und für Laien bedienbar gemacht.