Salle de classe intelligente utilisant RASPBERRY PI3

Ce projet se concentre sur la réalisation d'une salle de classe intelligente. Dans le monde d'aujourd'hui, l'automatisation gagne beaucoup d'importance et l'IOT devient plus populaire de jour en jour. Ce projet se concentre sur les salles de classe intelligentes dans les collèges en installant de petits appareils connectés à Internet dans chaque classe. Raspberry pi est utilisé comme le cerveau de l'ensemble du système de contrôle. Un Linux embarqué est utilisé comme système d'exploitation et nous permet de rendre la salle de classe intelligente, offrant divers logiciels et outils d'enseignement à installer facilement. Python, un langage de programmation de haut niveau, est utilisé pour récupérer les données du nuage et mettre en oeuvre la logique de contrôle des appareils dans la salle de classe. Flask, un framework micro web, est utilisé pour développer le back end et l'application serveur. Sqlite3 est utilisé pour gérer les données sur le nuage. L'interface utilisateur pour contrôler les appareils dans la salle de classe est développée avec materialize, un framework permettant de développer un design matériel réactif.

Autorentext

Eu sou Shekar Yedunuri, Pós-graduado de Warangal. Uma natureza optimista e pró-activa sempre me capacitou com novas práticas inovadoras para a conclusão de tarefas. Concluí com sucesso o Curso de Pensamento de Design IUCEE-EPICS da Universidade de Purdue, EUA, o que me levou muito a desenvolver projectos inovadores para problemas em tempo real.

Klappentext

Ce projet se concentre sur la réalisation d'une salle de classe intelligente. Dans le monde d'aujourd'hui, l'automatisation gagne beaucoup d'importance et l'IOT devient plus populaire de jour en jour. Ce projet se concentre sur les salles de classe intelligentes dans les collèges en installant de petits appareils connectés à Internet dans chaque classe. Raspberry pi est utilisé comme le cerveau de l'ensemble du système de contrôle. Un Linux embarqué est utilisé comme système d'exploitation et nous permet de rendre la salle de classe intelligente, offrant divers logiciels et outils d'enseignement à installer facilement. Python, un langage de programmation de haut niveau, est utilisé pour récupérer les données du nuage et mettre en uvre la logique de contrôle des appareils dans la salle de classe. Flask, un framework micro web, est utilisé pour développer le back end et l'application serveur. Sqlite3 est utilisé pour gérer les données sur le nuage. L'interface utilisateur pour contrôler les appareils dans la salle de classe est développée avec materialize, un framework permettant de développer un design matériel réactif.