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Scale-invariant Feature Transform
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Details
High Quality Content by WIKIPEDIA articles! Scale-invariant feature transform is an algorithm in computer vision to detect and describe local features in images. The algorithm was published by David Lowe in 1999. Applications include object recognition, robotic mapping and navigation, image stitching, 3D modeling, gesture recognition, video tracking, and match moving. The algorithm is patented in the US; the owner is the University of British Columbia.
Weitere Informationen
- Allgemeine Informationen
- GTIN 09786130346935
- Editor Lambert M. Surhone, Miriam T. Timpledon, Susan F. Marseken
- Sprache Englisch
- Genre Technik
- Anzahl Seiten 104
- Größe H220mm x B150mm x T6mm
- Jahr 2010
- EAN 9786130346935
- Format Kartonierter Einband
- ISBN 978-613-0-34693-5
- Titel Scale-invariant Feature Transform
- Untertitel Scale-invariant Feature Transform, Computer Vision, David G. Lowe, Object Recognition, Robotic Mapping, Image Stitching, 3D Modeling, Gesture Recognition, Video Tracking
- Gewicht 171g
- Herausgeber Betascript Publishers
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