Scheckbetrugserkennung mit NLP

Scheckzahlungen sind ein wesentlicher Bestandteil der Gesellschaft und der Weltwirtschaft, aber sie sind auch anfällig für Betrug. Finanzinstitute und Zahlungsabwickler müssen ihren Kunden sichere und zuverlässige Zahlungsoptionen bieten, aber das kann eine Herausforderung sein, da neue Zahlungsmethoden und Technologien eingeführt werden und Kriminelle neue Wege finden, um Betrug zu begehen.Eine Lösung zur Verringerung des Risikos und zur Vermeidung finanzieller Verluste ist der Einsatz von Technologien wie Bildanalyse und Mustererkennung, um die Sicherheit anfälliger Zahlungsmethoden wie Schecks zu verbessern.Scheckbetrug ist ein erhebliches Problem, wobei die Verluste in der ABA Deposit Account Fraud Survey 2018 auf 1,3 Milliarden US-Dollar geschätzt werden. Scheckbetrug kann durch Fälschungen, Verfälschungen, Veränderungen, Kiting und Veruntreuung erfolgen, und neue Innovationen bei Zahlungsmethoden und Technologien können zu neuen Betrugsmethoden führen.

Autorentext

U. Prabhakar ist mit AWS assoziiert und verfügt über Fachwissen in Bereichen wie Cloud Transformation Manager usw. Er hat mehrere Forschungsartikel zum Thema Check Fraud System veröffentlicht.Dr. Md. Aijaz arbeitet als außerordentlicher Professor an der KITS Ingenieurschule für Frauen.Dr. Pavan Kumar arbeitet als Assistenzprofessor an der Chaitanya Deemed University.