Wir verwenden Cookies und Analyse-Tools, um die Nutzerfreundlichkeit der Internet-Seite zu verbessern und für Marketingzwecke. Wenn Sie fortfahren, diese Seite zu verwenden, nehmen wir an, dass Sie damit einverstanden sind. Zur Datenschutzerklärung.
Schur Decomposition
CHF 48.85
Auf Lager
SKU
UM24GLOKDGU
1 Verfügbar 
Geliefert zwischen Mi., 04.02.2026 und Do., 05.02.2026
Details
High Quality Content by WIKIPEDIA articles! In the mathematical discipline of linear algebra, the Schur decomposition or Schur triangulation, named after Issai Schur, is an important matrix decomposition. A constructive proof for the Schur decomposition is as follows: every operator A on a complex finite-dimensional vector space has an eigenvalue , corresponding to some eigenspace V . Let V be its orthogonal complement. It is clear that, with respect to this orthogonal decomposition, A has matrix representation (one can pick here any orthonormal bases spanning V and V respectively) A = begin{bmatrix} lambda , I{lambda} & A{12} 0 & A{22} end{bmatrix}: begin{matrix} V{lambda} oplus V{lambda}^{perp} end{matrix} rightarrow begin{matrix} V{lambda} oplus V_{lambda}^{perp} end{matrix} where I is the identity operator on V . The above matrix would be upper-triangular except for the A22 block. But exactly the same procedure can be applied to the sub-matrix A22, viewed as an operator on V , and its submatrices. Continue this way n times. Thus the space Cn will be exhausted and the procedure has yielded the desired result.
Weitere Informationen
- Allgemeine Informationen
- GTIN 09786131156434
- Editor Lambert M. Surhone, Miriam T. Timpledon, Susan F. Marseken
- EAN 9786131156434
- Format Fachbuch
- Titel Schur Decomposition
- Herausgeber Betascript Publishing
- Anzahl Seiten 116
- Genre Mathematik
Bewertungen
Schreiben Sie eine Bewertung
