Schutz von Generatoren vor Erregungsverlust und Phasenausfall mit ANFIS

In diesem Buch wird die Anwendung von Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS) zum Schutz von elektrischen Generatoren vorgestellt. ANFIS kann als ein Fuzzy-System, ein neuronales Netz oder ein Fuzzy-Neuronalnetz betrachtet werden. Ziel dieser Forschung ist es, die Schutzfunktionen Erregungsausfall und Phasenausfall zu verbessern. Die Notwendigkeit eines verbesserten Generatorschutzes ist nicht nur ein Sicherheitsaspekt, sondern auch ein wirtschaftliches Problem. Dies ist auf die Zeit zurückzuführen, die für den Austausch oder die Wartung eines defekten Generators benötigt wird, was zu Unterbrechungsproblemen in den versorgten Stromnetzen führt. Um die Kontinuität des Betriebs zu gewährleisten, müssen die Schutzeinrichtungen für die Generatoren analysiert und verbessert werden.

Autorentext

Mohamed Abdel Aziz est titulaire d'une licence, d'une maîtrise et d'un doctorat en génie électrique de la FECU et de la BU, en Égypte, respectivement en 2008, 2011 et 2017. Il travaille actuellement comme ingénieur électricien à Dar Al-Handasah (Shair and Partners). M. A. Moustafa Hassan est titulaire d'une licence, d'une maîtrise et d'un doctorat de la FECU, en Égypte. Il est actuellement professeur titulaire à la FECU.