Scikit-Learn Mastery: Praktisches maschinelles Lernen

"Scikit-Learn Mastery: Hands-On Machine Learning" ist eine umfassende Erkundung der Scikit-Learn-Bibliothek und bietet einen tiefen Einblick in Techniken des maschinellen Lernens. Das Buch deckt alles ab, von der Datenvorverarbeitung über die Modellerstellung und -bewertung bis hin zu fortgeschrittenen Methoden wie Ensemble-Lernen und neuronalen Netzen. Es dient als praktischer Leitfaden, der den Lesern die Werkzeuge an die Hand gibt, um Modelle des maschinellen Lernens effizient zu implementieren, zu bewerten und zu optimieren. Mit Schritt-für-Schritt-Anleitungen und Beispielen aus der Praxis vermittelt dieses Buch Fachleuten und Enthusiasten die Fähigkeiten, die sie benötigen, um die Möglichkeiten des maschinellen Lernens in ihren Projekten zu nutzen.

Autorentext

RUPESH KUMAR TIPUProfesseur adjointDépartement de génie civilÉcole d'ingénierie et de technologieK. Université K. R. MangalamGurugram, Haryana Inde.

Klappentext

"Scikit-Learn Mastery: Hands-On Machine Learning" ist eine umfassende Erkundung der Scikit-Learn-Bibliothek und bietet einen tiefen Einblick in Techniken des maschinellen Lernens. Das Buch deckt alles ab, von der Datenvorverarbeitung über die Modellerstellung und -bewertung bis hin zu fortgeschrittenen Methoden wie Ensemble-Lernen und neuronalen Netzen. Es dient als praktischer Leitfaden, der den Lesern die Werkzeuge an die Hand gibt, um Modelle des maschinellen Lernens effizient zu implementieren, zu bewerten und zu optimieren. Mit Schritt-für-Schritt-Anleitungen und Beispielen aus der Praxis vermittelt dieses Buch Fachleuten und Enthusiasten die Fähigkeiten, die sie benötigen, um die Möglichkeiten des maschinellen Lernens in ihren Projekten zu nutzen.