Scope Complexity Management Planning, Public Software Projects

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Details

This book, Scope Complexity Management in Planning Public Software Projects, contains a rich Abstract on (Page 7), Introduction Chapter One on (Pages 8 - 22), Chapter Two Overview Of Problem Awareness from (Pages 23 - 49 ), Chapter Three Methodology on (Pages 50 - 65 ), Chapter Four Predictor Model For Requirement Classification Using Recurrent Neural Network on (Pages 66 - 83), Chapter Five A Model For Mapping Dependencies For High-Level Requirements on (Pages 84- 107), Chapter Six Requirements Engineering Architecture on (Pages 108 - 130), Chapter Seven Adaptive Scope Complexity Clarification Framework on (Pages 131 - 145), Chapter Eight AFSCOP Framework Empirical Validation on (Pages 146 - 159), Chapter Nine Summary, Conclusion, And Recommendations on (Pages 160 - 174), and References/Bibliography on (Pages 175 - 203). This book is recommended for all policy, project, training, and research institutions.

Autorentext

Dr. Justine Nakirijja (Ph.D.) ist Fakultätsmitglied an der Kyambogo University Kampala (Uganda) in der School of Computing and Information Service, Abteilung für Netzwerke, Datenwissenschaft und künstliche Intelligenz (AI). Sie hat Zeitschriftenartikel und Konferenzbeiträge veröffentlicht, war auf Reisen und wurde von Prof. Wison Okaka der Kyambogo University betreut.

Weitere Informationen

  • Allgemeine Informationen
    • GTIN 09786207457410
    • Herausgeber LAP LAMBERT Academic Publishing
    • Anzahl Seiten 208
    • Genre IT Encyclopedias
    • Gewicht 328g
    • Untertitel Artificial Intelligence (AI) for Public Software Project Planning and Management Performance
    • Größe H220mm x B150mm x T13mm
    • Jahr 2024
    • EAN 9786207457410
    • Format Kartonierter Einband
    • ISBN 6207457412
    • Veröffentlichung 18.01.2024
    • Titel Scope Complexity Management Planning, Public Software Projects
    • Autor Justine Nakirijja
    • Sprache Englisch

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