Segmentierung von Gehirnregionen

Dieses Buch befasst sich mit dem wichtigen Bereich der Segmentierung von Hirnregionen, einem Eckpfeiler der präzisen MRT-Analyse und -Diagnose. Entdecken Sie, wie modernste Forschung, die in der leistungsstarken MATLAB-Umgebung implementiert wurde, maschinelles Lernen und Deep-Learning-Techniken, einschließlich Convolutional Neural Networks (CNNs), nutzt. Erleben Sie die bahnbrechende Innovation der Integration von WLS-Filtern (Weighted Least Squares) mit semantischer Segmentierung, die die Grenzen der Genauigkeit verschiebt und den mittleren quadratischen Fehler (MSE) minimiert. Tauchen Sie ein in einen Forschungsbereich mit immensem Potenzial, der Wissenschaftlern und Forschern weltweit unschätzbare Einblicke bietet. Dieses Buch ist ein Muss für Forscher in der medizinischen Bildgebung und den Neurowissenschaften, für Studenten und Fachleute in den Bereichen Computer Vision und maschinelles Lernen sowie für alle, die daran interessiert sind, die Grenzen der Gehirnanalyse zu erweitern. Erleben Sie die Zukunft der Segmentierung von Gehirnregionen.

Autorentext

Rahat Naz est professeur adjoint à l'université IILM. Elle possède une solide expérience dans les domaines de la technologie et de la recherche. Elle est déterminée à avoir un impact significatif dans le monde universitaire.Mohd. Aquib Ansari est professeur assistant à l'université Bennett, Greater Noida. Ses recherches portent notamment sur la vision par ordinateur et l'AI\ML.