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Selbstorganisierende Eigenschaften von Graphen-Derivaten
Details
Ziel dieser Arbeit ist es, die Selbstmontageeigenschaften von Graphen und Derivaten zu untersuchen, um einen Zusammenhang mit einigen biotechnologischen Anwendungen wie z. B. RNA-Impfstoffen zu finden.Nach einem Prüfungsteil wird dem Forscher ein experimentelles Hypotesys-Projekt vorgelegt, um eine globale Schlussfolgerung zu ziehen.Die in der letzten Zeit veröffentlichten Beweise führten zu der Idee, diese Eigenschaften im Hinblick auf die klinisch-toxikologischen Aspekte genauer zu untersuchen.
Autorentext
M. Luisetto, Dottore in Filosofia, Vicepresidente Onorario IMA Accademia Internazionale Mariinskaya, ramo scienze naturali, Farmacologo applicato.Latyshev O. Yu.,membro corrispondente di Intern. Professore dell'Accademia delle scienze psicologiche (IAPS) alla Cypress University e dell'Accademia russa di storia naturale, presidente dell'Accademia IMA.
Weitere Informationen
- Allgemeine Informationen
- GTIN 09786205188118
- Sprache Deutsch
- Größe H220mm x B150mm x T7mm
- Jahr 2022
- EAN 9786205188118
- Format Kartonierter Einband
- ISBN 978-620-5-18811-8
- Veröffentlichung 23.09.2022
- Titel Selbstorganisierende Eigenschaften von Graphen-Derivaten
- Autor Mauro Luisetto , Khaled Edbey , Giulio Tarro
- Untertitel Chemisch-physikalische und toxikologische Implikationen
- Gewicht 179g
- Herausgeber Verlag Unser Wissen
- Anzahl Seiten 108
- Genre Nichtklinische Fächer