Wir verwenden Cookies und Analyse-Tools, um die Nutzerfreundlichkeit der Internet-Seite zu verbessern und für Marketingzwecke. Wenn Sie fortfahren, diese Seite zu verwenden, nehmen wir an, dass Sie damit einverstanden sind. Zur Datenschutzerklärung.
Self-learning Anomaly Detection in Industrial Production
CHF 63.20
Auf Lager
SKU
FNLLOBNC2UP
1 Verfügbar 
Geliefert zwischen Mi., 21.01.2026 und Do., 22.01.2026
Details
Configuring an anomaly-based Network Intrusion Detection System for cybersecurity of an industrial system in the absence of information on networking infrastructure and programmed deterministic industrial process is challenging. Within the research work, different self-learning frameworks to analyze passively captured network traces from PROFINET-based industrial system for protocol-based and process behavior-based anomaly detection are developed, and evaluated on a real-world industrial system.
Weitere Informationen
- Allgemeine Informationen
- GTIN 09783731512578
- Genre Information Technology
- Auflage 1. Auflage
- Lesemotiv Verstehen
- Anzahl Seiten 226
- Größe H210mm x B148mm x T15mm
- Jahr 2023
- EAN 9783731512578
- Format Kartonierter Einband
- ISBN 3731512572
- Veröffentlichung 19.06.2023
- Titel Self-learning Anomaly Detection in Industrial Production
- Autor Ankush Meshram
- Gewicht 334g
- Herausgeber Karlsruher Institut für Technologie
- Sprache Englisch
Bewertungen
Schreiben Sie eine Bewertung
