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Semantic Neural Network
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UHKF64344DS
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Geliefert zwischen Mi., 12.11.2025 und Do., 13.11.2025
Details
Please note that the content of this book primarily consists of articles available from Wikipedia or other free sources online. Semantic neural network (SNN) is based on John von Neumann's neural network [von Neumann, 1966] and Nikolai Amosov M-Network. There are limitations to a link topology for the von Neumann s network but SNN accept a case without these limitations. Only logical values can be processed, but SNN accept that fuzzy values can be processed too. All neurons into the von Neumann network are synchronized by tacts. For further use of self-synchronizing circuit technique SNN accepts neurons can be self-running or synchronized. In contrast to the von Neumann network there are no limitations for topology of neurons for semantic networks. It leads to the impossibility of relative addressing of neurons as it was done by von Neumann. In this case an absolute readdressing should be used. Every neuron should have a unique identifier that would provide a direct access to another neuron.
Weitere Informationen
- Allgemeine Informationen
- Sprache Englisch
- Untertitel John von Neumann
- Titel Semantic Neural Network
- ISBN 978-613-8-68958-4
- Format Kartonierter Einband (Kt)
- EAN 9786138689584
- Jahr 2011
- Größe H220mm x B220mm
- Herausgeber PATHO PUB
- Anzahl Seiten 56
- Editor Noelia Penelope Greer
- Auflage Aufl.
- Genre Ratgeber & Freizeit
- GTIN 09786138689584
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