Séparation aveugle de sources audio monocanal

La séparation de signaux de musique à partir de leur mélange (mélodie) joué par un instrument quelconque (monophonique ou polyphonique) est un prétraitement extrêmement utile pour la transcription automatique. Donc, la combinaison d'un algorithme de séparation de sources avec un transcripteur donnera lieu à un outil d'analyse musicale très puissant.Ce manuscrit traite la problématique de la séparation aveugle de sources sous déterminé est un cas délicat de BSS ou l'on a moins d'observations que de signaux sources (problème inverse). Ce cas a été moins étudié que le cas carre ou le cas surdéterminé, mais ces dernières années ont vu apparaitre un intérêt croissant dans ce domaine.

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Enseignant-chercheur à L'École Nationale des Sciences Appliquées de Tétouan, de l'université Abdelmalek Essaadi (MAROC). Chef de département de Télécommunications, coordonnateur de filières Master "Apprentissage Automatique et Traitement du Signal" et "de cycle ingénieur "Génie des Systèmes de Télécommunications et Réseaux".