Seru System für Produktivitätssteigerung und nachhaltige Planung

In den heutigen Tagen der vom Markt angestoßenen Erfindungen wird Indien die harte Wette eingehen, um die Spitzenposition in der Welt zu erreichen. Ein zweistufiger heuristischer und modifizierter Mottenflammenalgorithmus wird für die effiziente Planung der für Seru erforderlichen Fachkräfte angewandt, um das bedeutsame Ergebnis zu erreichen, das zur Erzielung der erwarteten Ergebnisse erforderlich ist. Dieser vorgeschlagene Ansatz generiert einige Pareto-effiziente Ersatzergebnisse mit reduzierten CO2-Schritten bei verschiedenen Gelegenheiten. Die berechneten Ergebnisse führen zu einem ausgewogenen Produktionsprozess und gewährleisten so die Produktivität des erfundenen Verfahrens. Der Wissenschaftler beobachtete bei seiner Untersuchung der Ausbildungskosten und des richtigen Einsatzes von Fachkräften an zahlreichen programmierten Seru-Systemen im Netz von Unternehmen signifikante Veränderungen. Mit Hilfe der Ontologie werden die Beobachtungen/Funde in eine Sprache namens XML umgewandelt, wobei die Semantic Web Language, Web Ontology Language verwendet wird, um die Austauschbarkeit von Datenmodellen von Produkt- und Produktionsanlagen in einem bestimmten Szenario des Netzwerks zu verbessern.

Autorentext

T Venkata Deepthi, professeur associé, MREC(A), a 13 ans d'expérience dans l'enseignement et a publié des articles dans diverses revues. Membre de l'ASME, de l'IFERP et de l'IAENG.N.Tulasi Radha, Professeur associé, MREC(A), ayant 14 ans d'expérience dans l'enseignement et ayant également travaillé comme HOD pendant 5 ans et publié des articles dans diverses revues.