Sichere Datenkommunikation für Cluster-basierte drahtlose Sensornetzwerke

Im Internetzeitalter werden sehr schnell große Datenmengen angesammelt. Folglich erfordert die Verarbeitung dieser Daten zur Wissensfindung und Entscheidungsfindung viel Zeit und Mühe. Die Methode der komprimierten Transaktionsdatensätze ist im Vergleich zu den anderen Methoden viel besser. Es wird ein effizienterer Ansatz vorgeschlagen, der als Mining Merged Transactions with the Quantification Table (MMTQT) bezeichnet wird und mit dem die ursprüngliche Datenbank in eine kleinere Datenbank komprimiert und der Data-Mining-Prozess ohne die oben genannten Probleme durchgeführt werden kann.

Autorentext
Rabia Hanfi erwarb ihren Master-Abschluss (M.Tech) in Computer Science Engineering am Rajiv Gandhi Proudyogiki Vishwavidyalaya. Derzeit arbeitet sie als Assistenzprofessorin in der Abteilung für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen des Sagar Institute of Research & Technology. Sie hat 7 Jahre Lehrerfahrung.