Sicherheitsbeschränkter optimaler Leistungsfluss

In dieser Arbeit wurden verschiedene metaheuristische Techniken zur Lösung des Problems des optimalen Stromflusses und des Problems des sicherheitsbedingten optimalen Stromflusses untersucht. Hier wird hauptsächlich das Problem des optimalen Stromflusses unter Verwendung des genetischen Algorithmus, des Shuffled Frog Leap Algorithmus, des Big BangBig Crunch Algorithmus und des Jaya Algorithmus diskutiert. Kontingenzanalyse und Ranking wurden auch für das IEEE 30 Bus System durchgeführt. Weitere Sicherheitsbeschränkung Optimaler Leistungsfluss Problem mit verschiedenen Metaheuristic Techniken. Für das Optimal Power Flow-Problem ist die Zielfunktion die Minimierung der gesamten Brennstoffkosten mit der Durchsetzung bestimmter Einschränkungen, die auf einem Standard IEEE-30 Bus Testsystem und IEEE-57 Bus Testsystem in einer MATLAB-Umgebung getestet werden. Die Testergebnisse der verschiedenen Algorithmen werden miteinander verglichen. Der modifizierte Big Bang-Big Crunch Algorithmus und der Jaya Algorithmus sind besser als alle anderen Algorithmen, aber der Jaya Algorithmus benötigt mehr Konvergenzzeit.

Autorentext

Ankeshwarapu Sunil erhielt 2018 den M.Tech-Abschluss in Power System Engineering vom National Institute of Technology (NIT) Warangal. Derzeit ist er Forschungsstipendiat in der Abteilung für Elektrotechnik am NIT Warangal. Seine derzeitige Forschung liegt im Bereich der aktiven Optimierung von Verteilungssystemen und Soft-Computing-Techniken.