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Similarity Measures Using Genetic Algorithm for Searching Chemical DB
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DDJCIL55NSU
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Details
Similarity searching is a process to find compounds that are similar to a target compound, which is useful in discovering potential drugs.this study is to optimize weights of different similarity measures in data fusion for searching chemical database by applying genetic algorithm (GA).Comparisons of different coefficient fusions were carried out.Using combination with weights ranging between 0.0 and 1.0 generated by genetic algorithm, gave a better number of active than the non-weighted combination.
Autorentext
PhD student research Sudan University of Science and Technology now.Faculty member and lecturer at the Najran University College of computer Science and information system IN Saudi Arabia.Head of Software Department, Sudan University of Science and Technology,Computer Center.Master of Science(Computer Science)University Technology Malaysia(UTM)2007
Weitere Informationen
- Allgemeine Informationen
- GTIN 09783659367434
- Sprache Englisch
- Größe H220mm x B220mm x T150mm
- Jahr 2013
- EAN 9783659367434
- Format Kartonierter Einband (Kt)
- ISBN 978-3-659-36743-4
- Titel Similarity Measures Using Genetic Algorithm for Searching Chemical DB
- Autor Yahya Ali Abdelrahman Ali
- Untertitel Concept , Methodology ,Experimental Results and Discussions
- Herausgeber LAP Lambert Academic Publishing
- Anzahl Seiten 152
- Genre Informatik
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