Smartphone-Nachrichten für sicheres Fahren im Arbeitsbereich: Simulator-Tests

Dieses Buch enthält zwei Teststudien, die unter Verwendung von Smartphone-basierten Nachrichten im Arbeitsbereich durchgeführt wurden. In beiden Studien wurden Tests mit 24 Teilnehmern unter Verwendung eines Fahrsimulators durchgeführt. Zwei Smartphone-basierte Apps, Safe Forward Collision Warning (SFCW) und Safe Worker to Driver (SWD), wurden mit MITapp Inventor 2 entwickelt. Im ersten Test wurden die Teilnehmer durch einen Vorwarnbereich gefahren, in dem vier verschiedene Arten von Warnmeldungen (visuell, akustisch, männliche und weibliche Stimme) erzeugt wurden, um über den Unfall am Ende des Vorwarnbereichs zu informieren. Ähnlich wurden im zweiten Test drei Warnmeldungen (akustisch, männliche und weibliche Stimme) entwickelt, um den Fahrer über den Arbeiter zu informieren, der den Arbeitsbereich der Arbeitszone betritt. In diesen beiden Tests wurden die aus dem Fahrsimulatortest gewonnenen Daten analysiert und mit dem Basisszenario verglichen. Diese Testergebnisse und die statistische Analyse zeigten, dass die Teilnehmer mit Sprachwarnung, entweder mit männlicher oder weiblicher Stimme, in beiden Tests erfolgreich ihre Geschwindigkeit und Beschleunigung reduzieren konnten. Die Teilnehmer konnten ihren Abstand und ihre Fahrzeit erhöhen und bremsten mit Hilfe der Sprachwarnung früher.

Autorentext

Ruksana Rahman ha conseguito un master in Studi sui trasporti presso la Texas Southern University (Houston, TX, USA). I suoi interessi di ricerca nel campo dei trasporti includono la sicurezza dei trasporti e i sistemi di trasporto intelligenti (ITS). I suoi lavori di ricerca sono stati accettati in rinomate conferenze e riviste.