Soft Computing in Data Science

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Details

This book constitutes the refereed proceedings of the International Conference on Soft Computing in Data Science, SCDS 2017, held in Yogyakarta, Indonesia, November 27-28, 2017.

The 26 revised full papers presented were carefully reviewed and selected from 68 submissions. The papers are organized in topical sections on deep learning and real-time classification; image feature classification and extraction; classification, clustering, visualization; applications of machine learning; data visualization; fuzzy logic; prediction models and e-learning; text and sentiment analytics.



Includes supplementary material: sn.pub/extras

Inhalt
Deep learning and real-time classification.- Image feature classification and extraction.- Classification, clustering, visualization.- Applications of machine learning.- Data visualization.- Fuzzy logic.- Prediction models and e-learning.- Text and sentiment analytics.

Weitere Informationen

  • Allgemeine Informationen
    • GTIN 09789811072413
    • Genre Information Technology
    • Auflage 1st ed. 2017
    • Editor Azlinah Mohamed, Michael W. Berry, Bee Wah Yap
    • Lesemotiv Verstehen
    • Anzahl Seiten 317
    • Größe H234mm x B155mm x T17mm
    • Jahr 2017
    • EAN 9789811072413
    • Format Kartonierter Einband
    • ISBN 978-981-10-7241-3
    • Titel Soft Computing in Data Science
    • Untertitel Third International Conference, SCDS 2017, Yogyakarta, Indonesia, November 27-28, 2017, Proceedings
    • Gewicht 511g
    • Herausgeber Springer
    • Sprache Englisch

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