Soft-Computing-Techniken für die Vorhersage des Grundwasserspiegels

Die Grundwasserkrise ist nicht das Ergebnis natürlicher Faktoren, sondern wurde durch menschliches Handeln verursacht. In den letzten zwei Jahrzehnten ist der Grundwasserspiegel in mehreren Teilen des Landes aufgrund der zunehmenden Entnahme rapide gesunken. Die Zahl der Brunnen, die für die Bewässerung von Nahrungs- und Nutzpflanzen gebohrt wurden, ist schnell und wahllos gestiegen. Die rasch wachsende Bevölkerung Indiens und die sich ändernden Lebensgewohnheiten haben auch den Wasserbedarf der Haushalte erhöht. Auch der Wasserbedarf der Industrie ist insgesamt gestiegen. Der intensive Wettbewerb zwischen den Nutzern - Landwirtschaft, Industrie und Haushalte - führt zu einem Absinken des Grundwasserspiegels. Daher ist eine ständige Überwachung des Grundwasserspiegels äußerst wichtig. Wenn die Wasserstände im Voraus richtig vorhergesagt werden, kann die Verwaltung die Grundwassernutzung besser planen. Auch für die Gesamtentwicklung des Einzugsgebiets ist eine kontinuierliche Vorhersage des Grundwasserspiegels erforderlich, um ein Simulationsmodell für die Wasserbewirtschaftung wirksam einsetzen zu können. Diese Modelle, die auf beobachteten Daten oder theoretischen Grundsätzen beruhen, bieten einen Rahmen für die Entscheidungsfindung der Wassernutzer und Wasserregulierer. Um das oben genannte Ziel zu erreichen, ist es notwendig

Autorentext

M.Tech em Geofísica Aplicada da Escola Indiana de Minas, Dhanbad, Jharkhand, Índia . Ph.D. da Universidade Integral, Lucknow, e M.B.A. da U.P.R.T.O. U., Prayagraj, U.P., Índia. Especialização em Exploração de Águas Subterrâneas. 28 anos de experiência profissional. Actualmente Director de Águas Subterrâneas na U.P.Jal Nigam, uma Organização Governamental em Lucknow