Spine Diseases Detection Using HOG-SVM

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Details

In the Last two decades there has been tremendous research in the field of medical imaging, with the subsequent development in the computer technology.Medical imaging has become one of the important parts in today's medical practice, with key benefits such as fast diagnosis, precise result & its cost effectiveness. In this project we are going to use HOG (Histogram of Oriented Gradients) and SVM (Support Vector Machine) for boundary regression for biomedical image segmentation. Here we will use MATLAB for computation of HOG and SVM. MATLAB image processing toolbox will be extensively used for reading, processing, visualizing and saving the images.

Autorentext

Sra. Jyoti M. Waykule [Máster en Tecnología, Ingeniería Electrónica] [Doctorado en curso].Estoy trabajando como profesor asistente en la Universidad Sanjay Ghodawat, Kolhapur, Maharastra, India.

Weitere Informationen

  • Allgemeine Informationen
    • GTIN 09786204732572
    • Genre Thermal Engineering
    • Anzahl Seiten 60
    • Herausgeber LAP LAMBERT Academic Publishing
    • Größe H220mm x B150mm
    • Jahr 2021
    • EAN 9786204732572
    • Format Kartonierter Einband
    • ISBN 978-620-4-73257-2
    • Titel Spine Diseases Detection Using HOG-SVM
    • Autor Prof. Jyoti M. Waykule
    • Untertitel Spine Diseases Detection.DE
    • Sprache Englisch

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