STABILE VERÖFFENTLICH UNGSTABELLEN
Details
Die vorliegende Studie wurde durchgeführt, um orale Tabletten mit verzögerter Freisetzung von Metoprololtartrat unter Verwendung natürlicher hydrophiler Matrixbildner (Xanthan und Tragakanth) zu entwickeln. Retardtabletten mit verzögerter Wirkstofffreisetzung aus Metoprololtartrat wurden unter Verwendung verschiedener Verhältnisse von Wirkstoff, Xanthan und Tragant hergestellt. Als Verdünnungsmittel wurde mikrokristalline Zellulose (MCC) verwendet. Das Polymer wurde mittels direkter Kompressionstechnik in ein Matrixsystem eingearbeitet. Verschiedene Formulierungen wurden im Hinblick auf das Lösungsprofil in 900 mL Phosphatpuffer (pH 6,8), 0,1 M HCl-Lösung und destilliertem Wasser für 12 h bei 37°C bewertet. Die Erhöhung des Polymeranteils (Xanthan) in der Formulierung führte zu einer langsamen Freisetzung des Medikaments. Die kinetische Behandlung zeigte die am besten geeigneten verschiedenen mathematischen Modelle (nullte Ordnung, erste Ordnung, Higuchiís und Hixson-Crowell). Die meisten Feststoffmatrix-Formulierungen folgten der Higuchi- oder Kinetik nullter Ordnung. Die Formulierungen F1, F2, F3 und F7, F8, F9 zeigten maximale Linearität. Die Ergebnisse zeigten, dass die Formulierung F9, die 30 % Xanthan und 10 % Tragantgummi enthält, der am ähnlichsten ist wie die der vermarkteten Referenzzubereitung.
Autorentext
Drug analysis plays an important role in the development of drugs,their manufacture and therapeutic use. Pharmaceutical industries rely upon quantitative chemical analysis to ensure that the raw material used and final products obtained meet the required specifications.
Weitere Informationen
- Allgemeine Informationen
- GTIN 09786202978446
- Sprache Deutsch
- Genre Sonstige Wirtschaftsbücher
- Anzahl Seiten 128
- Größe H220mm x B150mm x T8mm
- Jahr 2021
- EAN 9786202978446
- Format Kartonierter Einband
- ISBN 978-620-2-97844-6
- Veröffentlichung 19.01.2021
- Titel STABILE VERÖFFENTLICH UNGSTABELLEN
- Autor Shabbir Ahmed
- Gewicht 209g
- Herausgeber Verlag Unser Wissen