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Statistical Mining and Data Visualization in Atmospheric Sciences
Details
Statistical Mining and Data Visualization in Atmospheric Sciences brings together in one place important contributions and up-to-date research results in this fast moving area.
Statistical Mining and Data Visualization in Atmospheric Sciences serves as an excellent reference, providing insight into some of the most challenging research issues in the field.
Klappentext
Statistical Mining and Data Visualization in Atmospheric Sciences brings together in one place important contributions and up-to-date research results in this fast moving area. Statistical Mining and Data Visualization in Atmospheric Sciences serves as an excellent reference, providing insight into some of the most challenging research issues in the field.
Inhalt
Guest Editorial: Statistical Mining and Daata Visualization in Atmospheric Sciences.- Euclidean Distance Based Permutation Methods in Atmospheric Science.- Bootstrapping to Assess and Improve Atmospheric Prediction Models.- Using Linked Micromap Plots to Characterize Omernik Ecoregions.- Visual Data Mining in Atmospheric Science Data.
Weitere Informationen
- Allgemeine Informationen
- GTIN 09781441949745
- Editor Timothy J. Brown, Paul W. Mielke Jr.
- Sprache Englisch
- Auflage Softcover reprint of hardcover 1st ed. 2000
- Größe H235mm x B155mm x T6mm
- Jahr 2010
- EAN 9781441949745
- Format Kartonierter Einband
- ISBN 1441949747
- Veröffentlichung 22.12.2010
- Titel Statistical Mining and Data Visualization in Atmospheric Sciences
- Gewicht 143g
- Herausgeber Springer
- Anzahl Seiten 84
- Lesemotiv Verstehen
- Genre Informatik