Statistik-Übungen

Das erfolgreiche Übungsbuch ermöglicht es, anhand von praktischen Aufgabenstellungen eine Vielzahl von Methoden der induktiven (schließenden) Statistik kennenzulernen und zu vertiefen. Die ausführlichen Lösungsteile sind so gehalten, dass kein weiteres Buch zu Hilfe genommen werden muss. Aus dem Inhalt: Zufallsereignisse und Wahrscheinlichkeiten. Bedingte Wahrscheinlichkeit, Unabhängigkeit, Bayessche Formel und Zuverlässigkeit von Systemen. Zufallsvariablen und Verteilungen. Spezielle Verteilungen und Grenzwertsätze. Punktschätzer, Konfidenz- und Prognoseintervalle. Parametrische Tests im Einstichprobenfall. Anpassungstests und graphische Verfahren zur Überprüfung einer Verteilungsannahme. Parametrische Vergleiche im Zweistichprobenfall. Nichtparametrische, verteilungsfreie Vergleiche in Ein- und Zweistichprobenfall. Abhängigkeitsanalyse, Korrelation und Assoziation. Regressionsanalyse. Kontingenztafelanalyse. Stichprobenverfahren. Klausuraufgaben und Lösungen.

Autorentext

geboren: 13. Februar 1948 in Günthersleben, Kreis Gotha, Thüringen
1972 Promotion zum Dr. rer.nat. an der Universität Bonn
1973 issenschaftlicher Assistent am Lehrstuhl für Wahrscheinlichkeitstheorie und Mathematische Statistik an der Universität Bonn
1975 Wissenschaftlicher Rat und Professor für Angewandte Statistik in der landwirtschaftlichen Fakultät der Universität Bonn
1979 Wissenschaftlicher Rat und Professor für Mathematische Statistik in der mathematischen Fakultät der Universität Münster
1979 Ernennung zum Ordentlichen Professor für Statistik und Ruf an die Universität Dortmund, Fachbereich Statistik
seit 1979 Lehrstuhl für Statistik in Dortmund
1982 Ruf an die Technische Universität Wien, abgelehnt
1989 Ruf an die Universität der Bundeswehr Hamburg, abgelehnt
1993-2003 Sprecher des Graduiertenkollegs "Angewandte Statistik" [gefördert von der Deutschen Forschungsgemeinschaft (DFG) und dem Land Nordrhein-Westfalen (NRW)]
1997-2003 Leiter des Forschungsprojekts " Meta-Analyse in Biometrie und Epidemiologie" [gefördert von der DFG]
seit 2004 Sprecher des Graduiertenkollegs "Statistische Modellbildung" [gefördert von der DFG und dem Land NRW]
seit über 25 Jahren auch außeruniversitär tätig als statistischer Berater, Gutachter und Mitglied in diversen Wissenschaftlichen Beiräten, Leitungskommitees, Ethischen Kommitees und Data Monitoring Committees von Klinischen Prüfungen und Epidemiologischen Studien
Erfahrungen mit Zulassungsbehörden für Arzneimittel in Deutschland, Großbritannien und den USA.
Biometrischer Gutachter bei Gericht.
Erstellung von medizinischen Meta-Analysen.

Inhalt

Zufallsereignisse und Wahrscheinlichkeiten. Bedingte
Wahrscheinlichkeit, Unabhängigkeit, Bayessche Formel und
Zuverlässigkeit von Systemen. Zufallsvariablen und Verteilungen.
Spezielle Verteilungen und Grenzwertsätze. Punktschätzer, Konfidenz-
und Prognoseintervalle. Parametrische Tests im Einstichprobenfall.
Anpassungstests und graphische Verfahren zur Überprüfung einer
Verteilungsannahme. Parametrische Vergleiche im Zweistichprobenfall.
Nichtparametrische, verteilungsfreie Vergleiche in Ein- und
Zweistichprobenfall. Abhängigkeitsanalyse, Korrelation und
Assoziation. Regressionsanalyse. Kontingenztafelanalyse.
Stichprobenverfahren. Klausuraufgaben und Lösungen.