Statistische Analyse von Zeitreihen - Kointegrations- und VECM-Modelle

Das Thema der Arbeit fällt in den Bereich der multivariaten Statistik, nämlich die ökonometrische Analyse von Zeitreihen mit nicht-stationären Daten. Multivariate Analysen unter Verwendung von autoregressiven Vektorsystemen (VAR), integrierter Prozessmodellierung, Kointegration und Vektorfehlerkorrekturmodell (VECM) sind die zentralen Themen des Buches. Die ökonometrische Analyse von Zeitreihen hat tiefgreifende Entwicklungen erfahren, insbesondere auf dem Gebiet der Analyse nichtstationärer Daten. Ziel dieses Buches ist es, Studenten, Forschern und Fachleuten, die im Bereich der ökonometrischen Zeitreihenanalyse arbeiten oder forschen, ein Lehrbuch an die Hand zu geben, das dieses Thema auf einfache und angewandte Weise behandelt. Es ist beabsichtigt, dass die Lektüre und Konsultation des Werkes keine tiefgehenden Vorkenntnisse voraussetzt. Das Buch ist in zwei Teile gegliedert: Darstellung der Konzepte und Anwendung auf einen konkreten Fall. In diesem Bereich wird im Detail die Verwendung verschiedener statistischer Verarbeitungsprogramme untersucht, sowohl Open Source, wie GRETL, als auch das kommerzielle Programm EVIEWS, das in der akademischen und wissenschaftlichen Gemeinschaft sehr beliebt ist.

Autorentext

Economista, project manager (PMP) e professore di istruzione superiore, ha ricoperto posizioni dirigenziali e manageriali in diverse organizzazioni. Dottorato in Finanza (Facoltà di Economia dell'Università di Coimbra), MBA in Finanza (Católica Lisbon School of Business & Economics) e Laurea in Economia (Facoltà di Economia dell'Università di Porto).