Statistische Datenanalyse in den biomedizinischen Wissenschaften

Dieses Buch befasst sich eingehend mit den verschiedenen Facetten der statistischen Analyse in den biomedizinischen Wissenschaften. Es beginnt mit einigen Grundlagen der Statistik, wo es einige grundlegende Terminologie der Biostatistik erläutert. Anschließend entwickelt er univariate Analysen, mit denen einzelne Daten beschrieben und zusammengefasst werden können; bivariate und multivariate Analysen, mit denen die Beziehungen zwischen mehreren Variablen untersucht werden können, wobei der Schwerpunkt auf der Auswahl geeigneter statistischer Tests, logistischer Regressionsmodelle, linearer Regressionen und Überlebensanalysen liegt. Besondere Aufmerksamkeit wird den Besonderheiten der Biostatistik gewidmet, darunter die Entwicklung klinischer Scores, die Bestimmung von Referenzintervallen für quantitative diagnostische Tests und die Messung der Leistung diagnostischer Tests. Das Buch schließt mit einer Zusammenfassung über Studientypen und die für jeden Studientyp geeigneten Analysen.

Autorentext
Christophe Malomalo Limanga ist Doktor der Medizin und Forscher im Bereich Infektionskrankheiten. Mit seiner Leidenschaft für Forschung und öffentliche Gesundheit hat er mehrere Schulungen in statistischer Datenanalyse absolviert und verfügt über Kenntnisse in Biostatistik sowie Fähigkeiten im Umgang mit verschiedenen statistischen Analysesoftwares.