Statistische Kompetenz von zukünftigen Mathematiklehrern

Statistische Kenntnisse ermöglichen die Abstraktionsfähigkeit, um eine explorative Analyse von Daten durchführen zu können. Aus diesem Grund ist die Statistik für die Bildung der Bürgerinnen und Bürger unerlässlich, da sie ihnen ermöglicht, ihre Umwelt zu verstehen und zu analysieren. So ist sie in allen Lehrplänen von der Grundschule bis zur Universität präsent. Aus diesem Grund wird eine Studie über die statistische Kompetenz und ihre Komponenten bei zukünftigen Mathematiklehrern vorgestellt. Diese Arbeit wurde in Form einer quantitativen Untersuchung durchgeführt. Die Ergebnisse zeigen, dass künftige Mathematiklehrer die grundlegenden Konzepte der Statistik nicht beherrschen. Sie verfügen nicht über die instrumentellen Kenntnisse der Statistik, die für ihre Anwendung in der Praxis erforderlich sind, was sich in den festgestellten konzeptionellen Fehlern widerspiegelt: fehlerhafte Anwendung von Eigenschaften, Nichtbeachtung der Wirkung eines Ausreißers bei der Berechnung des Mittelwerts, Unfähigkeit zu erkennen, wann ein Wert in einem bestimmten Kontext ein Ausreißer ist, Nichtbeherrschung der Interpretation eines Diagramms und seiner Verbindung mit dem Konzept des arithmetischen Mittels. Trotzdem haben sie eine positive Einstellung zur Statistik.

Autorentext

Julia Elena Sanoja de Ramírez, Wirtschaftsingenieurin (UC). Magister in Statistik (UCV). Doktortitel in Erziehungswissenschaften (UPEL). Außerordentliche Professorin (UPEL). Lehrveranstaltungen: Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung, Operations Research, Biostatistik, Finanzfragen. Tutor für Doktor- und Masterarbeiten. Autor von Artikeln und Büchern. Redner bei wissenschaftlichen Veranstaltungen