Statistische Modellierung und Analyse von Längsschnittdaten

Studien, bei denen im Laufe der Zeit wiederholt Messungen an derselben Person durchgeführt werden, haben in den letzten Jahren viel Aufmerksamkeit erhalten. Besonders beliebt sind sie in der Biomedizin und im Gesundheitswesen, wo Forscher daran interessiert sind, den Einfluss der Behandlung auf die Krankheitsentwicklung zu ermitteln. Dies ist vor allem auf ihre Fähigkeit zurückzuführen, die Veränderung der Response-Variablen im Laufe der Zeit und Faktoren, die die Veränderung beeinflussen, zu charakterisieren. Unter Längsschnittdaten versteht man den Prozess des Sammelns von Stichprobenbeobachtungen aus einer größeren Population über einen bestimmten Zeitraum, und die Längsschnittstudie ist die Studie, bei der die Probanden im Laufe der Zeit verfolgt werden, um ihren Fortschritt und die Veränderung des Status zu sehen. Das bedeutet, dass wir in Längsschnittstudien wiederholte Messungen derselben Person über einen bestimmten Zeitraum vornehmen, um eine nachweisbare Veränderung ihres Krankheits-/Entwicklungsstatus zu erfassen. Unter Beibehaltung der oben genannten Gesichtspunkte wurde dieses Buch geschrieben, das sich mit der statistischen Modellierung und Analyse von Längsschnittdaten in den Tierwissenschaften befasst.

Autorentext

L'auteur du livre, le Dr. J. K. Chaudhary, travaille actuellement comme professeur assistant à la faculté des sciences vétérinaires et de l'élevage, à l'Université agricole centrale (CAU), Aizawl, Mizoram. Ses domaines de recherche sont la modélisation statistique, la prévision des maladies, l'analyse des données longitudinales, l'analyse des arbres de régression, l'apprentissage machine, etc.