Statistische Modellierung unkonventioneller Erdölvorkommen in den USA

Die menschliche Zivilisation und die Weltwirtschaft werden von Energie dominiert, die als Grundlage für die menschliche Zivilisation angesehen wird. Die Bewertung der Leistung unkonventioneller Lagerstätten mithilfe statistischer Instrumente ist für Managemententscheidungen und die Zuweisung von Energieressourcen für die Zukunft von entscheidender Bedeutung. Andererseits müssen die Folgen des Klimawandels aufgrund der Kohlendioxidemissionen der Öl- und Gasindustrie durch die Speicherung in tiefen geologischen Formationen reduziert werden. Dieses Buch beschreibt die Verwendung von zwei verschiedenen statistischen Instrumenten, nämlich der Data Envelopment Analysis-Frontier (DEAF) und der multiplen linearen Regression, zur Bewertung der Leistung der Bakken-Schieferöl- und Eagle Ford-Gaskondensatvorkommen im Norden und Süden der Vereinigten Staaten. Es wurden kritische Überprüfungen und Analysen zu den unkonventionellen Lagerstätten sowie zur Verwendung von Kohlendioxid-Huff-n-Puff- und Flutungsprozessen zur verbesserten Ölgewinnung (EOR) und zur geologischen Sequestrierung in diesen unkonventionellen Erdöllagerstätten durchgeführt.

Autorentext

Venkat Pranesh ist Forschungsingenieur und Energieberater bei Dawn-Venkpran Energy Consultancy in Chennai, Indien. Er schloss 2016 sein Masterstudium in Erdöl- und Umwelttechnik an der Coventry University, Großbritannien, ab und erwarb 2014 seinen Bachelor in Maschinenbau und Produktionstechnik an der Sathyabama University, Indien.