Statistische Techniken und Metriken zur Vorhersage der Softwarequalität

In den vergangenen Jahren wurden empirische Validierungen von Softwaremetriken zur Vorhersage der Softwarequalität verwendet. Dieses Buch bietet einen Überblick über empirische Studien zur Vorhersage der Fehleranfälligkeit von Software mit einem besonderen Schwerpunkt auf den verwendeten Techniken. Es hebt die Meilensteinstudien hervor, die in diesem Bereich mit statistischen Techniken und Metriken durchgeführt wurden. Die auf dem Gebiet der Software-Fehlervorhersage durchgeführten Arbeiten wurden ausgearbeitet, wobei der Schwerpunkt auf statistischen Techniken und deren Verwendung zur Vorhersage der Fehleranfälligkeit liegt. Der Schwerpunkt dieses Buches liegt auf dem verstärkten Einsatz von Metriken auf Klassenebene und statistischen Techniken zur Gewährleistung einer besseren Softwarequalität.

Autorentext

A Dra. MONIKA recebeu o doutoramento em Engenharia e Tecnologia da Universidade de Panjab, Chandigarh, em 2023. Atualmente, ela trabalha como professora assistente em Tecnologia da Informação na UIET, Panjab University. Ela orientou mais de 10 dissertações de Mestrado em Engenharia. Os seus interesses de investigação incluem a engenharia de software e a extração de dados.