Wir verwenden Cookies und Analyse-Tools, um die Nutzerfreundlichkeit der Internet-Seite zu verbessern und für Marketingzwecke. Wenn Sie fortfahren, diese Seite zu verwenden, nehmen wir an, dass Sie damit einverstanden sind. Zur Datenschutzerklärung.
Stereoscopic image matching for 3D reconstruction
Details
The research work presented in this book aims at implementing different tools for the detection, description and matching of points of interest. First, we propose a bibliographic analysis of the existing methods of stereoscopic image matching. The latter allows us to deduce the implementation parameters as well as the main advantages and disadvantages. We then detail the proposed method. The detection of the primitives is based on the use of a DAISY descriptor which provides very good results and allows to decrease the time of descriptor computation with a great accuracy in the matching. We validate the proposed method on a laparascopic surgery image base composed of more than one hundred pairs of images.
Autorentext
Wiem Takrouni es estudiante de doctorado en Informática en el Institut Supérieur d'Informatique et des Techniques de Communication. Sus intereses de investigación incluyen el análisis de datos, la extracción y selección de características y conocimientos, el aprendizaje automático, los sistemas de transporte inteligentes y las aplicaciones de imágenes médicas.
Weitere Informationen
- Allgemeine Informationen
- Sprache Englisch
- Herausgeber Our Knowledge Publishing
- Gewicht 96g
- Untertitel Stereoscopic matching for 3D organ reconstruction in computer assisted laparoscopic surgery
- Autor Wiem Takrouni , Zagrouba Ezzedine
- Titel Stereoscopic image matching for 3D reconstruction
- Veröffentlichung 16.05.2023
- ISBN 6205998793
- Format Kartonierter Einband
- EAN 9786205998793
- Jahr 2023
- Größe H220mm x B150mm x T4mm
- Anzahl Seiten 52
- GTIN 09786205998793