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Stochastic Range Estimation Algorithms for Electric Vehicles using Data-Driven Learning Models
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D107RIAUH8I
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Geliefert zwischen Mi., 26.11.2025 und Do., 27.11.2025
Details
This work aims at improving the energy consumption forecast of electric vehicles by enhancing the prediction with a notion of uncertainty. The algorithm itself learns from driver and traffic data in a training set to generate accurate, driver-individual energy consumption forecasts.
Weitere Informationen
- Allgemeine Informationen
- GTIN 09783731511663
- Lesemotiv Verstehen
- Genre Mechanical Engineering
- Auflage 1. Auflage
- Sprache Englisch
- Anzahl Seiten 192
- Herausgeber Karlsruher Institut für Technologie
- Größe H210mm x B148mm x T13mm
- Jahr 2022
- EAN 9783731511663
- Format Kartonierter Einband
- ISBN 3731511665
- Veröffentlichung 03.06.2022
- Titel Stochastic Range Estimation Algorithms for Electric Vehicles using Data-Driven Learning Models
- Autor Stefan Scheubner
- Gewicht 286g
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