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Stochastic Tunneling
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TNGTUQ5NDRK
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Geliefert zwischen Mi., 21.01.2026 und Do., 22.01.2026
Details
Please note that the content of this book primarily consists of articles available from Wikipedia or other free sources online. Monte Carlo method-based optimization techniques sample the objective function by randomly "hopping" from the current solution vector to another with a difference in the function value of E. The acceptance probability of such a trial jump is in most cases chosen to be minleft(1;expleft(-betacdotDelta Eright)right) (Metropolis criterion) with an appropriate parameter . The general idea of STUN is to circumvent the slow dynamics of ill-shaped energy functions that one encounters for example in spin glasses by tunneling through such barriers. This goal is achieved by Monte Carlo sampling of a transformed function that lacks this slow dynamics. In the "standard-form" the transformation reads.
Weitere Informationen
- Allgemeine Informationen
- GTIN 09786131252778
- Editor Lambert M. Surhone, Mariam T. Tennoe, Susan F. Henssonow
- Größe H220mm x B220mm
- EAN 9786131252778
- Format Fachbuch
- Titel Stochastic Tunneling
- Herausgeber Betascript Publishing
- Anzahl Seiten 92
- Genre Mathematik
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