Stochastische Leistungsanalyse von Lagersystemen

Diese Monographie präsentiert neue Ansätze zur effizienten stochastischen Leistungsanalyse großer Lagersysteme bei fahrtzeitoptimierten Einzelspielen, die die Grundlage für die bedarfsgerechte Auslegung der fördertechnischen Grenzdurchsatzleistung bildet. Nach einer Einführung in die methodischen Grundlagen und den Stand der Forschung zur stochastischen Leistungsanalyse automatisierter Lagersysteme werden verschiedene Verfahren entwickelt, die das Optimierungspotential fahrtzeitbezogener Ein- und Auslagerstrategien vollständig abbilden können. In einer umfangreichen experimentellen Untersuchung werden die Effizienz und die Genauigkeit der Verfahren sowie die deutlich durchsatzsteigernde Wirkung der fahrtzeitoptimierenden Strategien nachgewiesen.

Nach dem Studium der Wirtschaftsmathematik und des Operations Research an der Technischen Hochschule Mittelhessen und der Technischen Universität Clausthal arbeitet Anja Heßler seit 2014 als wissenschaftliche Mitarbeiterin am Institut für Wirtschaftswissenschaft der Technischen Universität Clausthal. Ihre Lehr- und Forschungsgebiete sind das Operations Management, das Supply Chain Management und die stochastische Leistungsanalyse.

Autorentext

Nach dem Studium der Wirtschaftsmathematik und des Operations Research an der Technischen Hochschule Mittelhessen und der Technischen Universität Clausthal arbeitet Anja Heßler seit 2014 als wissenschaftliche Mitarbeiterin am Institut für Wirtschaftswissenschaft der Technischen Universität Clausthal. Ihre Lehr- und Forschungsgebiete sind das Operations Management, das Supply Chain Management und die stochastische Leistungsanalyse.

Inhalt
Einleitung.- Grundlagen der Leistungsanalyse automatisierter Lagersysteme.- Stand der Forschung.- Stationäre Analyse der Lagerprozesse mittels Markovketten.- Modellierung mittels geschlossener Warteschlangennetze.- Einsatz der Modelle für die Leistungsanalyse von Lagersystemen.- Fazit und Ausblick