Stochastische Simulation dynamischer Systeme mittels FE-Analysen

Die vorliegende Arbeit behandelt und erläutert eine
Alternative bzw. Ergänzung zu den bestehenden
klassischen Optimierungsverfahren, die von
Berechnungsingenieuren heutzutage angewendet werden.

Ziel der Stochastischen Simulation ist nicht die
Optimierung, sondern das Finden einer guten und
robusten Lösung mit den dazugehörigen Parametern und
Toleranzen. Bei einer Optimierung liegt die Lösung
meist in einem kritischen Bereich und das System ist
oft anfällig gegen kleine Störungen von außen und
Toleranzen.

Die Stochastische Simulation baut auf einem
grundsätzlich anderen Ansatz auf, der in den
folgenden Kapiteln vorgestellt und erklärt wird. Der
Leser wird durch eine kurze Zusammenfassung der
benötigten mathematischen und mechanischen
Grundlagen in die Thematik eingeführt.
Anhand eines Übungs- und eines Industriebeispiels
werden die Vorgehensweise bei der Simulation sowie
die Auswertungs- und Deutungsmöglichkeiten
aufgewiesen. Verbesserungsmöglichkeiten des
Programms MSC.Robust-Design, mit dem hauptsächlich
gearbeitet wurde, werden aufgezeigt und
verdeutlichen das Entwicklungspotential dieses
Systems.

Autorentext
Der Autor studierte in München Luftfahrzeugtechnik und arbeitete von 2004 bis 2006 bei MSC-Software als Berechnungsingenieur. Während dieser Zeit entstand u.a. die vorliegende Abhandlung im Rahmen seiner Diplomarbeit.

Klappentext
Die vorliegende Arbeit behandelt und erläutert eine Alternative bzw. Ergänzung zu den bestehenden klassischen Optimierungsverfahren, die von Berechnungsingenieuren heutzutage angewendet werden. Ziel der Stochastischen Simulation ist nicht die Optimierung, sondern das Finden einer guten und robusten Lösung mit den dazugehörigen Parametern und Toleranzen. Bei einer Optimierung liegt die Lösung meist in einem kritischen Bereich und das System ist oft anfällig gegen kleine Störungen von außen und Toleranzen. Die Stochastische Simulation baut auf einem grundsätzlich anderen Ansatz auf, der in den folgenden Kapiteln vorgestellt und erklärt wird. Der Leser wird durch eine kurze Zusammenfassung der benötigten mathematischen und mechanischen Grundlagen in die Thematik eingeführt. Anhand eines Übungs- und eines Industriebeispiels werden die Vorgehensweise bei der Simulation sowie die Auswertungs- und Deutungsmöglichkeiten aufgewiesen. Verbesserungsmöglichkeiten des Programms MSC.Robust-Design, mit dem hauptsächlich gearbeitet wurde, werden aufgezeigt und verdeutlichen das Entwicklungspotential dieses Systems.