Studie und Analyse eines verteilten Erkennungssystems CFAR

Die Erkennungsleistung kann durch den Einsatz von verteilten Erkennungssystemen verbessert werden. In diesen Systemen sendet jeder Detektor entweder eine binäre Entscheidung oder die komprimierte Information über die am Detektor verfügbaren Beobachtungen an das Fusionszentrum. Anschließend wird eine globale Entscheidung über das Vorhandensein eines Ziels unter Verwendung von binären Fusionsregeln getroffen.In dieser Dissertation haben wir das Problem der Datenfusion betrachtet.im Kontext der adaptiven CFAR-Detektion (CMAP-CFAR). In diesem Zusammenhang haben wir drei verschiedene Arten von Datenfusionen untersucht, wie z.B. die binäre Integration, binäre Fusion und Fuzzy Merge.

Autorentext

Houssameddine Bouchelaghem è nato a Guelma, in Algeria, nel luglio 1986. Ha conseguito la laurea specialistica presso l'Università di Guelma nel 2012 in Sistemi elettronici. Ora ha conseguito il dottorato di ricerca in ingegneria elettrica, nel 2018, presso l'università UMBB. I suoi principali interessi di ricerca includono il rilevamento radar CFAR, la teoria della stima e la rete di sensori distribuiti.