Studie zur Lage der Notdienste

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Details

Das Ziel dieser Studie ist es, geeignete Standorte für eine Feuerwache zu ermitteln, was durch die Anwendung der Software Quantum Geographic Information Systems (QGIS) und der Programmiersprache Python erreicht wurde. In diesem Buch wurde eine detaillierte Studie für die Stadt Kyrenia auf Zypern durchgeführt, um Verbindungen und Knotenpunkte sowie Reisezeiten zu ermitteln und diese Daten auf einer vorhandenen digitalen Karte der Stadt im geografischen Informationssystem zu überlagern. Dies wurde genutzt, um die aktuelle Situation zu bewerten und Alternativen für Standorte von Feuerwachen oder anderen Notfalldiensten zu entwickeln, um die Zugriffszeit zu minimieren. Für den Optimierungsprozess wurde die Programmiersprache Python verwendet und die Ergebnisse wurden mithilfe der Software Quantum GIS als Isochronen dargestellt. Die Ergebnisse werden der Gesellschaft voraussichtlich zugutekommen, indem sie kürzere Reaktionszeiten ermöglichen, wenn die Empfehlungen von der Regierung oder lokalen Behörden umgesetzt werden.

Autorentext

Meisam Siamidoudaran ist Doktor der Philosophie in Verkehrstechnik. Sein wissenschaftliches Fachgebiet ist Informationsmanagement und -verarbeitung in Verkehrssystemen durch Verbesserung der Qualität von Entscheidungen in 3D-Simulationsmodellen. Ali Kia ist ebenfalls Doktor der Bauingenieurwissenschaften. Seine Forschung konzentriert sich auf verschiedene Modelle künstlicher neuronaler Netze und deren Anwendung in der Bauingenieurwissenschaft.

Weitere Informationen

  • Allgemeine Informationen
    • GTIN 09786208299545
    • Sprache Deutsch
    • Genre Qualitative & empirische Sozialforschung
    • Größe H220mm x B150mm x T5mm
    • Jahr 2024
    • EAN 9786208299545
    • Format Kartonierter Einband
    • ISBN 978-620-8-29954-5
    • Veröffentlichung 15.11.2024
    • Titel Studie zur Lage der Notdienste
    • Autor Meisam Siamidoudaran , Ali Kia , Mehdi Siamidodaran
    • Untertitel Verwendung der Software Quantum Geographic Information System und der Programmiersprache Python
    • Gewicht 107g
    • Herausgeber Verlag Unser Wissen
    • Anzahl Seiten 60

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