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Substructuring Methods for Efficient Prediction of Spindle-Holder-Tool Assembly Dynamics
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71MBTH9PP1D
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Geliefert zwischen Mi., 26.11.2025 und Do., 27.11.2025
Details
This thesis provides a framework of efficient experimental and analytical substructuring methods for the reliable prediction of spindle-holder-tool assembly dynamics. Specifically, the prediction of the tool tip FRFs as well as the tool tip-Spindle Integrated Displacement Sensors transfer functions for a main spindle equipped with contactless displacement sensors. The utility of the proposed substructuring framework for estimating process forces and virtual workpiece quality is also demonstrated.
Weitere Informationen
- Allgemeine Informationen
- GTIN 09783985551606
- Lesemotiv Verstehen
- Genre Mechanical Engineering
- Auflage 1. Auflage
- Sprache Englisch
- Anzahl Seiten 168
- Herausgeber Apprimus Verlag
- Größe H210mm x B148mm x T11mm
- Jahr 2023
- EAN 9783985551606
- Format Kartonierter Einband
- ISBN 398555160X
- Veröffentlichung 05.06.2023
- Titel Substructuring Methods for Efficient Prediction of Spindle-Holder-Tool Assembly Dynamics
- Autor Prateek Chavan
- Untertitel DE
- Gewicht 253g
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