Superauflösende Kartierung von Bäumen aus Satellitenbildern

Ziel dieses Buches ist es, die Zuverlässigkeit einzelner Baumkronenobjekte, die aus Satellitenbildern mit grober Auflösung erkannt wurden, zu untersuchen. Es liefert auch nützliche Informationen, die die Fähigkeit zur Überwachung landwirtschaftlicher Veränderungen in datenarmen Regionen oder Entwicklungsländern der Welt unterstützen. Die Kartierung von Bäumen aus Satellitenbildern in Afrika und den meisten Entwicklungsländern der Welt ist eine ziemliche Herausforderung. Die Herausforderungen sind zurückzuführen auf die wahllose Pflanzung von Bäumen, die auf heterogenen und undeutlichen Feldern verstreut sind, auf den weit verbreiteten Mangel an aktuellen landwirtschaftlichen Daten, der zum Teil auf mangelnde Mittel zurückzuführen ist, auf eine schlechte Regierungspolitik und auf Beschränkungen für Bilder mit feinerer Auflösung aufgrund von Sicherheitsbedenken. Trotz dieser Einschränkungen sind Satellitenbilder nach wie vor eine praktikable Option zur Kartierung landwirtschaftlicher Informationen in datenarmen Regionen der Welt. Mit dem Start der Sentinel-Satellitenmissionen durch die Europäische Weltraumorganisation (ESA) sind Satellitenbilder mit mittlerer und grober Auflösung in viel besserem Maßstab frei verfügbar geworden. Daher werden die meisten Entwicklungsländer diese Gelegenheit zur aktuellen Umweltüberwachung gerne nutzen.

Autorentext

Nixon Nduji ist ein Geoinformationsfachmann, der am 28. Mai 1988 im nigerianischen Bundesstaat Enugu geboren wurde. Er erwarb 2011 einen Bachelor-Abschluss in Vermessung und Geoinformatik und anschließend 2017 einen Master-Abschluss in Geoinformationswissenschaften und Erdbeobachtung für Geoinformatik. Sein Interesse gilt dem Angebot von Geospatial Solutions für unsere dynamische Welt.