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SURF
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IPDOS2M6FLQ
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Details
High Quality Content by WIKIPEDIA articles! SURF (Speeded Up Robust Features) is a robust image detector & descriptor, first presented by Herbert Bay et al. in 2006, that can be used in computer vision tasks like object recognition or 3D reconstruction. It is partly inspired by the SIFT descriptor. The standard version of SURF is several times faster than SIFT and claimed by its authors to be more robust against different image transformations than SIFT. SURF is based on sums of approximated 2D Haar wavelet responses and makes an efficient use of integral images. As basic image features it uses a Haar wavelet approximation of the determinant of Hessian blob detector.
Weitere Informationen
- Allgemeine Informationen
- GTIN 09786131392887
- Editor Lambert M. Surhone, Mariam T. Tennoe, Susan F. Henssonow
- EAN 9786131392887
- Titel SURF
- Herausgeber Betascript Publishing
- Anzahl Seiten 104
- Genre Informatik
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